AI 邊緣運算應用正在加速，您的組織是否準備好面對日益複雜的邊緣工作負載？ 成功的邊緣架構必須在受限且難以預測的環境中，實現極高的容錯性和可用性。
一個具備彈性、安全與易於大規模管理的邊緣運算架構必須包含以下特點：
- 容錯與高可用性：邊緣環境通常受限且不可預測，成功的系統必須設計成能確保運作不中斷。即使運作能力下降，也須能持續提供必要的服務。
- 自動化管理：邊緣是一個獨特的異質環境，面臨連線有限、資安需求高且缺乏現場 IT 人員等挑戰。 硬體設備最好具有自我診斷、自動修復、簡化維護和預測故障偵測功能，克服遠端裝置管理和韌體更新等物流困境，以便大規模部署和維護邊緣節點。
- AI 推論的關鍵基礎設施：未來的邊緣 AI 將成為企業數位優先策略的關鍵，它高度依賴可靠且強大的邊緣系統，以確保 AI 建議的可存取性、可靠性與自動化。
